7月15日，在朗迪(LendIt)金融科技峰会中，国美金融张军在围绕“大数据在中国的运用”话题中，指出针对行业内数据存在同质化问题，国美金融将数据进行分类，对风控模型不断迭代更新，通过上千个指标真实还原用户，为真实交易提供有力支持。 

    大数据在金融产品、精准营销与风险控制等方面可得到深度运用。从风控角度出发，张军认为，风控的逻辑与业务本身有着非常紧密的联系。 

    定位于综合性金融控股集团的国美金融，旗下布局多项业务。张军以旗下消费分期业务为例，他介绍国美金融消费分期业务从2016年8月以来的一年多时间，目前已覆盖国美线下门店，用户在国美门店购物可直接使用国美金融分期业务，实现了消费体验与金融服务的无缝对接。 

    而在国美金融消费分期业务发展过程中，张军坦言，“我们面临最大的问题，是系统无法识别用户的有效性和真实性，例如地理位置因素，全国1700家门店，400多座城市，我们无法一对一地去沟通，因此我们开展线下分期业务时加入很多风控模型，在贷前环节中加人脸识别，除了提升自身大数据能力，进行深度挖掘、分析外，也在用户风险识别、渠道风险把控等方面提高分析、决策能力。 

    同时，张军指出，行业内目前存在数据同质化问题，对此，国美金融在基于国美30年产业实体所累积的海量高效数据，以及在接入央行征信系统、广泛与外部征信机构合作的基础上，国美金融将数据进行分类，对风控模型不断迭代更新，从几十个指标到目前上千指标，多方位、多样化的用户数据，更能全面、真实、立体的展现消费者用户画像。

    “国美除了家电卖场之外，生态体系中还有物流、安装、维修等，内部数据体系的流通与高效利用，不断对数据进行完善，数据的完整性就会越来越强，这也是我们的延展。” 

    此外，张军表示，在消费金融业务的放贷过程，还包括还款过程中，国美金融还加入电审环节。“业务过程中，会出现复杂多样的问题，对于一些中间地带，我们加入电审环节，通过电审人员与用户的沟通，再进行综合判断。” 

    最后，张军表示，“我们希望通过国美生态体系，将风控加入到场景中去，对此国美金融加入预审环节，实现更大程度上提高用户在办理过程中的体验。”