“一颗肾也买不起IphoneX。” 

    9月13日凌晨，2017苹果秋季发布会暨《肾化危机》在苹果公司新园区Apple Park举行。“Iphone X引无数英雄竞折腰”，在其高昂价格刷新公众认知的同时，其刷脸功能更是引爆全场热点：不是未来！而是现在！此时此刻人脸识别技术来到每个普通人的手上！正式步入大规模应用阶段。 

    2016年，随着相关算法的精进人脸识别技术（识别率99%以上）也超越人类（平均识别率72.5%），并已经落地应用于公司打卡、智能家居、软件系统登录、安防和金融等多个场景。其中在金融领域的应用，中国已远超西方国家，“刷脸”技术近日在央视、各大卫视被频繁报导。 

    人脸识别的应用及成果 

    1-创新，引领金融年轻态 

    9月11日，云从科技启动改造中国建设银行辽宁省分行“校园e银行”的智慧化改造项目。校园e银行建设早在2015年9月已经在中国建设银行广东省分行落地实施，布局广东省100多家高校，是全球首个刷脸购物机。 

    “欢迎使用校园e银行。”当你走进校园e银行，后台立即将采集到的人脸信息与后台用户数据进行比对，并显示欢迎信息，开启刷脸购物、娱乐互动、业务办理，沉淀年轻用户群信息。 

    2-刷脸取款，让“无人”概念走进银行 

    中国农业银行总行下发通知，将在全国大规模应用人脸识别，与云从科技合作在全国2万多个分支机构加载人脸识别技术。据悉，农业银行的此项目既不需要银行卡，也无须手机即可完成取款。 

    农行ATM刷脸取款的操作流程简洁易用：1)点击农行ATM右上角“刷脸取款”；2)脸部对准摄像头完成刷脸；3)输入手机号或者身份证号；4)输入取款金额和密码；5)ATM吐钞，完成取款。 

    人脸识别耗时不足2.5秒，快于密码输入、指纹识别、声纹识别，将极大程度增加银行机具工作效率，提高用户体验度。 

    人脸识别的应用价值 

    1-从空中楼阁到落地产业 

    以云从科技为例，人脸识别在这三年内完成了三级跳：在识别率方面，2015年2月仅为68%，到10月即达到98%，2016年5月升高至99.8%。技术的提高意味着落地产业：国有大型商业银行中80%选择了他们，人脸识别不再是飞在天上的空中楼阁，而是已经有了成熟的实际应用，并落地于我们触手可及的一个个银行网点。 

    落地即意味着输出价值。在金融行业，“保守估计，未来人工智能可以通过节省成本和带来新的盈利机会创造大约每年340亿－430亿美元的价值。这一数字还具有更大的提升空间。”——高盛2016年12月发布报告称 

    中国国有大型商业银行5家，营业网点69000多个，以每个网点至少拥有20台机具计算，国有大型商业银行至少有百万台机具。其它中小银行、金融机构4000多家，其总体规模与机具数与五大行相仿。每台机具加载人脸识别的价值在10万元左右，按照保守估计人脸识别在所有银行的价值将形成一个千亿级市场（未计算金融行业机具的折旧、淘汰与升级改造）。这个数字与高盛“340亿－430亿美元的价值”高度吻合。 

    2-对于银行业的价值 

    近日A股25家银行半年报披露，上半年净利润7746.35亿元，占据A股全体股东净利润的46.26%，却整体裁员2万余人。银行凭借着什么逆势裁员？ 

    人工智能的应用减少了银行的人力成本并提高了效率。未来也将会彻底颠覆并升级整个金融生态，以智慧化武装未来银行