加州韦斯特莱克村, Nov. 14, 2017 (GLOBE NEWSWIRE) -- Eta Compute Inc. 致力于为移动和边界设备提供下一代的自主智能(autonomous intelligence)。该公司今天宣布，Narayan Srinivasa博士获任命为首席技术官(CTO)，直接向Eta Compute的总裁兼首席执行官Gopal Raghavan博士汇报。 

    “Srinivasa博士在神经形态系统和其他机器学习领域积累的经验超过20年，是Eta Compute管理团队不可多得的新成员。凭借在机器学习和神经形态结构的研究和开发及其应用层面的经验，Srinivasa博士是Eta Compute的不二之选。”Raghavan博士说，“我很高兴正式欢迎他的加入，且期待他对公司的技术和客户的贡献。” 

    Eta Compute的节能延时不敏感异步逻辑(Delay Insensitive Asynchronous Logic，DIAL™)，标志着公司予以嵌入式系统和设备用的智能应用迈出第一步。作为首席技术官，Srinivasa博士将推进公司在机器学习专长方面的发展，发挥这个平台的优势。 

    Srinivasa博士表示，“DIAL技术的低功耗非同凡响，让我们可以开发高效的处理器，把机器智能带到移动和边界设备。” 

    在加入Eta Compute之前，Srinivasa博士在Intel Labs担任首席科学家兼高级首席工程师，领导神经形态计算的工作。在此之前，他是加州马里布HRL Laboratories神经与紧急系统中心(Center for Neural and Emergent Systems)的总监，18年间历任不同岗位，包括项目经理和首席调查员，负责多个DARPA项目，例如SyNAPSE、Physical Intelligence和UPSIDE项目。Srinivasa博士拥有51项获准专利和60项待核准专利，在同行评审的期刊上发表过90多篇文章，并曾经在无数的会议上发表演讲。The Economist、MIT Technology Review、Wired、Forbes、Science、IEEE Spectrum和IEEE Control Systems等顶级杂志亦曾刊登关于其工作的报道。 

    华登国际董事长兼Eta Compute投资者陈立武说，“随着Srinivasa博士加入Eta Compute的团队，我们将加快把机器学习引进到边界的计划。” 

    关于Eta Compute 

    Eta Compute成立于2015年，其愿景是让网络边界的智能型设备变得普及化，使日常生活更安全、更健康、更舒适、更方便，但同时不会牺牲隐私性和安全性。最近推出的DIAL™技术是世界功耗最低的嵌入式计算平台，是支持便携式设备上机器学习和机器智能的理想架构。有关更多信息，请访问EtaCompute.com或发送电邮到info@etacompute.com与本公司联系。 

    联系: 

    Phyllis Grabot, Corridor Communications, Inc. 

    805.341.7269 / phyllis@corridorcomms.com