人脸识别，顾名思义，就是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，也是计算机视觉技术其中的一种。 

    人脸识别技术的研究从上世纪60年代就开始了，本世纪初就已经在考勤系统上有了应用。然而，这种比较初级的技术也有着不小的局限性。传统的识别技术是人为的划定出脸上的特征，针对这种特征进行视频采集和比对，这种技术的识别准确率和速度依然不能超越人的肉眼。相对于传统的人脸识别，云从科技李夏风团队的突破就在于编写了一套叫做深度神经网络的程序。12月27日CCTV10《我爱发明》栏目对云从科技人脸识别技术进行了检验与介绍。 

    云从科技李夏风老师的技术，模拟了人类大脑的思考方式，将一张脸上的每一个点都记录下来，转换成数字，也就是说，在机器的眼中，人脸不再是一个由面部特征构成的模型，而是一串数字密码。 

    显然这种技术的所有秘密都隐藏在这一串串的代码中。节目中通过它在实际应用中的表现一探究竟。 

    

ROUND 1：人证对比

    身份证由于拍摄时与现实场景有着年龄、光线、佩戴等因素的变化，人眼很难做到百分百判断正确。《我爱发明》栏目组找来了四位验证员，他们或持有自己的身份证，也可能拿着别人的身份证。那么机器是否真的可以判断出他们是否是同一人呢？ 

    据了解，云从科技的人脸识别技术已经广泛应用于银行刷脸取款（以农行为例）以及机场安检刷脸等场景（全国枢纽机场占有率80%），此前更是在青岛机场抓获5名冒名顶替乘客，这一阶段自然是轻松胜出。 

 

ROUND 2：人海抓拍

    火车站人流众多，但也是公安机关最为关注的重点区域。 

    云从科技李夏风团队的人脸识别技术最关键的就是智能和动态，这就要求面对流动的人群依然可以快速将一张张的脸捕捉下来，并且在数据库中找到对应的人。 

    50人志愿者团队从5米宽的通道一齐通过，最终参与测试的人员被全部比对出来。 

  

ROUND 3：遮挡测试

    公安机关要求实战应用，逃犯不可能来配合你，他们会进行各种遮挡掩盖。 

    节目组请来了化妆师，对志愿者化上浓妆。这还不够，戴上帽子再戴上墨镜，即便如此云从科技人脸识别也成功将志愿者一一识别。 

  

ROUND 4：人海捞针

    节目组找来了5个年轻人，他们将扮演重要的角色，那就是——目标人物。 

    技术人员们架起了摄像头，准备对这里出站的人录制视频。5位志愿者在录制的过程中会在地铁站里混在人流中出站。最终录下了10分钟左右的视频，5位志愿者也随着人群被拍了进去。 

    随后为了与机器交战，分别找来了边检岗位退休警官、银行柜台工作的李女士、保安郭师傅。最终双方都找到了目标人物。但三位用了近半小时，而计算机用时远低于人类。 

    人工智能的存在就是用来解放人类的，而这三位检验员：边检岗位退休警官、银行柜台工作的李女士、保安郭师傅也正预示着云从科技正在解放的几大场景。在各大交通枢纽，人脸识别上演人海捞针，从平民中快速搜索目标人物，为公共安全保驾护航；在银行领域，中国农业银行柜面大规模上线人脸识别，刷脸取款服务全国推行洪；2017年12月推出的新产品，红外双目人脸识别门禁，为园林化管理智慧小区等场景保驾护航。