中国的互联网金融在过去几年间快速发展，用户人数、市场规模等多项指标均处于世界领先地位。在这场高速发展的大潮中，涌现出一批金融科技公司正在成为独角兽。这些公司大量运用大数据、云计算、人工智能等技术，实现为用户提供消费金融、财富管理、保险、基金等多项金融服务。 

    国美金融相关负责人认为，在互联网金融浪潮中，涌现出的“互联网+金融+产业”、“金融科技+银行”等新模式，在探索中逐渐形成并将走向成熟；大数据、云计算、人工智能等新技术的全面应用，使得金融互联网化、数字化、移动化和智能化，也让金融服务更趋向长尾及高效化。 

    金融业是典型的数据驱动行业 

    数据显示，互联网消费金融，从2013年开始到2016年，交易规模从60亿增长到4367.1亿元，年均复合增长率达到317.5%。市场发展空间广阔，消费金融参与主体逐渐丰富；大数据、人工智能等技术的日趋成熟，让量化风控有了更多的想象力。 

    国美金融相关负责人认为，金融业是数据密集型行业，既是大数据的重要生产者，同时也高度依赖信息技术，是典型的数据驱动行业。 

     数据之于金融领域，在近年来金融企业对其重视程度也可见一斑。相关行业报告指出，在中国大数据市场行业投资结构中，金融、通讯、零售为前三大行业。国美金融相关负责人认为，在互联网金融环境中，数据作为金融核心资产，将撼动传统客户关系及抵押制品在金融业务中的地位。 

    “大数据可以促进高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新。无论互联网金融领域哪种业务模式及产品交互无不体现对大数据的合理运用。” 国美金融相关负责人说道。 

    多频消费场景交互 零售企业累积全方位数据体系 

    以数据为支撑进行各环节的分析决策，数据驱动型企业在企业数据的时间维度、覆盖度方面都趋于精细化，并通过与实际运营流程的结合，实现其数据价值。 

    有业内人士认为，大数据的核心价值不在于数据体量，而在于通过数据的沉淀与应用所产生的价值。 

    与传统金融机构相比，国美金融不仅依托零售业巨头国美深耕零售领域31年，服务了1.8个亿会员所累积的大量多方位、多样化用户数据;2016年8月，国美金融还全面接入央行征信系统，广泛与外部征信机构合作，目前国美金融接入独立数据源已达40多家。 

    基于大数据技术，国美金融构建了一套完整的从数据收集、整理、报告到转化成行业洞见和决策建议的数据价值体系。“效率上，国美金融的风控指标达1000以上，整个风控耗时10秒以内。”国美金融相关负责人表示，大数据技术使得国美金融整个风控流程达到高度自动化与智能化，提高效率的同时，极大地降低了人工成本。 

    金融与科技的深度融合 

    数字信息量的快速上升，为大数据的采集提供了规模更大、覆盖群体更全面、分布结构更为合理的样本群体。 

    国美金融相关负责人认为，金融与科技是相伴相生的过程。未来在随着大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、保险等诸多金融领域，科技对于金融的促进不再局限于浅层次方面，通过金融与科技的深层次融合，将为用户带来全新的增值体验。 

    据了解，目前，国美金融基于大数据技术建立了罗盘用户洞察体系、水滴风险控制体系，极大地推进精准营销水平、完善风险管理机制。从本质上实现数据驱动业务、技术改变金融。 

    未来，国美金融在国美“家•生活”战略的指导下，以“家•金融”跟着国美一起走向客户家庭，提供金融服务。