最近一则新闻又吸引了人们对基因关注的眼球。据外媒报道，世界上最大的食品公司雀巢正在日本进行一项试验DNA的计划。公司会给消费者一个可以在家里使用的DNA搜集工具，在搜集了消费者个人的DNA之后，再辅以其自动提供的吃东西时的照片，雀巢可以对个人的DNA进行分析，然后提出相应的饮食建议。

事实上，通过检测基因的方式来给人们开食谱不是雀巢的独家专利。随着基因检测技术的发展，基因的秘密被越来越多地破解了出来。人们可以利用基因检测种族、患病风险甚至是预测个性等。在此之中，基因营养学是基因研究应用的一个重要分枝。

英国的DNAFit、加拿大生物科技公司Nutrigenomix和美国的电商公司Habit同样也在通过基因检测来为人们提供制定食谱的服务。毕竟，万能的基因连种族都能破译了，制定个食谱应该不是什么难事吧？

不可否认的是，基因研究确实是一项关乎人类自身命运的重大生物计划。而正是其长期以来被渲染的“人体密码”的名头，让基因这个东西在某种程度上被“神话”甚至成为了一部分人的信仰。所以，别有用心之人打着基因的旗号行坑蒙拐骗之事也屡屡见诸报端。

那么问题来了：利用基因开食谱，是不是也一样不靠谱呢？

是什么让基因食谱成为了可能？

过去（当然，现在也是），人们认为基因是一项非常高端的东西，将其列为高科技的行列，与自己似乎没有什么关系。由于技术手段的限制，想要测测基因是一件很麻烦的事儿。比如抽血，需要专业的医护人员才可以操作完成。

而随着基因采集技术的发展，基因采集正变得越来越方便和廉价。研究证实，唾液中的DNA和血液里的DNA进行聚合酶链式反应的时候，二者测序结果是完全一致的。血液测DNA是最准确的，也就意味着唾液也可以获得准确的基因结果。

而唾液的采集可比血液方便多了，只要用采集管好好保存就可以，而且相对来说价钱也便宜得多。这就让基因采集变成了一项普通人可以承受的事情。

另一方面，算力的提升也让这种关于基因和个人习惯的大规模分析成为了可能。基因测序是需要高性能计算的，由于基因数据往往非常庞大，因此对算力的要求也比较高。比如一个人的全基因组测序数据能达到几百个G，以前要完成对这么大数据的分析，需要超过30个小时的不断分析。而在各种芯片算力的加强和云计算的加持下，对一个人的全基因组测序可能只需要两三个小时就能完成。

也就是说，原来两天能干完一件事，现在两天能干15件，自然也就大大提高了检测效率。而且，算力条件的提高可以应对更繁重、复杂的数据对象。

但只有检测条件进步的一厢情愿，并不能激起企业投身于开食谱这件事中。随着人们生活条件的日益改善，当温饱甚至小康都已经不是问题的时候，人们更注重如何提高自己的生活质量。脑子里有心思，手里又有闲钱儿，定价又消费得起，听着又那么高端，这就给了企业一针强心剂：市场有需求，不推出还等什么呢？

技术允许，消费者需要，基因开食谱自然也就水到渠成了。