文|孟永辉

中国经济在经历了多年飞速发展后开始面临新的转型要求。以优化结构、节能降耗为突破口的经济增长方式转变，成为未来一个时期中国经济发展的主旋律。以金融、交通、旅游、生活消费等为代表的第三产业成为未来中国经济发展的主要“推进剂”。

作为第三产业当中的重中之重，金融行业一直被看作贯穿社会生活方方面面的“毛细血管”。它的发展良性、高效和安全与否，直接决定着未来中国经济的发展质量。在中国经济发展面临新需求的情况下，同样为金融行业的优化和升级提出了挑战。如何借助以人工智能（AI）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud Computing）为代表的新技术，推动金融乃至整个第三产业的变革成为未来科技巨头们新的“角力场”。

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纵观当下的金融市场，用“大调整”来形容一点都不为过。传统金融面临转型危机让金融行业发展走到了急需转型的“十字路口”。蓬勃而生的新技术如何对传统金融行业深度赋能，最终实现其内在的蜕变和新生，成为摆在我们面前的主要难题。

愈加明晰的发展路径开始让越来越多的参与者们投身其中，他们试图在纷繁复杂的市场中找到破解金融行业困境的解决方式。有人望而却步，有人奋勇向前。在诸多弄潮儿里，百度云无疑是最引人注目的那一个。基于百度大脑110+AI能力支持，百度云正在将ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）能力以云服务框架的形式开放给合作伙伴，以找到破解当下金融行业困境和问题的方法。

金融机构层面：传统的金融运作逻辑不仅效率低下，而且难以真正实现满足用户需求的目的。通过新技术手段来优化银行、保险等金融机构的风控管理、金融产品智能化推荐等传统运作逻辑，成为未来一段时期行业发展的重点所在。

想要实现这种目标，借助单项互联网技术是难以达成的。如何找到一个相对安全、稳健的发展方式对金融行业进行赋能成为所有金融行业大调整期必然要面对的难题。在这种背景下，必须借助ABC三位一体的技术赋能才能完成对于金融行业内在逻辑和流程的升级与完善。

以农行“金融大脑”为例，它的出现就是新技术深度赋能金融机构的典型案例。借助百度云ABC在金融领域的赋能，农业银行构建了以共建金融大脑为核心，客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智能投顾、智能客服等六个方向应用的智能银行体系。具体来讲，“农行金融大脑”包括感知引擎和思维引擎两大模块，感知引擎提供高水平的生物识别能力，包括人脸识别、语音识别、文字识别、语义识别、图像识别等能力；思维引擎提供一站式机器学习平台，包括样本管理、数据预处理、特征工程、模型训练（线性/逻辑回归、GBDT决策树、神经网络、深度神经网络等模型）、预测评估、模型管理、在线预测服务等功能。

在金融大脑的加持下，农业银行真正实现了业务上的“两升一降一控”。“两升”指通过对图像识别、活体识别、语音语义等能力整合，提升用户服务体验；对复杂数据的处理能力、快速准确的机器学习能力，提升获客和产品匹配的能力。“一降”是指运用AI取代简单重复的人工服务，降低运营成本。“一控”是指运用大数据建模以及区块链技术，实现客户的信用评估、风险定价和资金匹配，进而控制金融风险。