随着大数据应用的不断发展，金融机构的经营决策、营销服务越来越依赖于诸如新闻舆情、企业信用等企业公开信息。加上AI的快速发展，大量非结构化的公开信息数据正在被AI结构化处理，隐藏在文档中的信息价值正在不断的被“机器”发现并加以大规模的使用，公开数据、AI让金融机构的数据决策工作又开始了“崭新”的起点。 

    当AI和公开信息合体，究竟会如何在金融场景中实现落地呢？

    公开信息+AI技术与风控

    金融行业因其与数据的高度相关性，成为人工智能最先应用的行业之一，在智能风控、智能监管、智能运营等金融业务场景应用中也愈发成熟。

    以风控场景为例：在智能风控场景应用中，大数据风控有效的前提是掌握尽可能多的数据，一般而言，数据来源包括自有平台数据、企业数据、外部数据，例如公司新闻（公告、重要事件、财务状况等）、司法诉讼（开庭公告、裁判文书等）、信息披露（监管问询、企业年报等）、政策法规（宏观政策、税收政策等）、社交媒体评论等。

    取得这些数据后通过NLP技术进行去噪、清洗、二次处理，语义分析后将不同来源的多维度数据进行关联分析，特别是对非结构化数据的分析，比如行政处罚、投融资、高管变动、企业经营业务等信息。从而挖掘和展现出未知的相关关系，为金融机构人员快捷方便地提供结构化数据信息，为决策提供依据。

    风报：数据+AI 连接企业与金融

    风报（riskstorm.com）作为一个提供企业情报信息服务的金融信息平台，赋能企业实现数据化科学决策，帮助金融机构实现全流程统一风控，我们希望通过消除信息差，打通传统企业与金融机构的金融服务通道。

    然而风报是如何运用“NLP+知识图谱”将公开数据转化为情报？风报的知识图谱和风控模型又是如何搭建的？又是如何在风控场景中实现实时监控企业动态的呢？更多详情将在ATEC大会悉数揭晓。

    在2018年9月19日，一年一度的蚂蚁金服ATEC科技探索大会将在云栖小镇召开。风报高级算法专家赵迎宾先生将作为受邀嘉宾出席“数据智能专场”，于21日上午11:10讲解“公开情报+AI 助力企业数据化风控”，持续关注“风报”，了解更多最新信息哦！