美国科技界对中国AI的现状有几个普遍的误解，比如：

1、他们常将海量数据的优势，归因为中国人多。

2、中国极具竞争力的AI商业环境和技术发展，建立在对知识产权盗取的基础上。

3、中国政府支持AI公司，是给它们巨额补贴，保护它们不受国外竞争者的影响。

这些简单的理解非常粗暴，它将中美两国的AI竞争理解为类似零和游戏的AI争霸战。

这篇文章是李开复博士在纽约时报的专栏文章。在梳理上述误解后，提出了一个崭新的视角：

实际上，两个国家可以通过学习对方的优点来提高各自的胜算，在一次跨文化学习的机会中，共同推进可改善人类生活的全球AI项目。

以下是中文译文。原文标题：中国人工智能发展给美国带来了怎样的启示？（What China Can Teach the U.S. About Artificial Intelligence）

每项技术的发展都要历经探索期和应用期。在探索期，科学家们在实验室里进行最核心的科研工作，取得技术突破，并推动整个研究领域朝前迈进。到了应用期，相关技术已具备实用性，便开始从实验室走向现实世界。

在过去十年间，我亲眼目睹了人工智能如何从一个阶段过渡到另一个阶段。20世纪80年代和90年代属于AI的探索期，当时我正在卡内基梅隆大学和苹果公司进行语音识别研究。近些年，我又以谷歌中国总裁以及中国移动互联网早期投资人的身份，投身到AI应用大潮中。

从探索期到应用期的过渡，也标志着AI领域的重心发生了重大转变——从美国转向了中国。美国凭借其在前瞻性研究与创新型项目上的过人之处，取得了几乎足以支撑起整个AI探索期的创新成果。数十年来，高度自由的知识环境、无可比拟的高校研究网络以及对移民一贯的开放态度，让美国成为了AI领域伟大创想的孵化器。

然而，如今的AI已然正式进入应用期，需要截然不同的条件，中国在应用期的AI几大方面展现出显著优势，包括海量的数据、竞争极其激烈的商业环境、和持续迭代基础设施以促进AI发展的积极政府。此外，中国还擅长将抽象的科技突破转化为大量具有实操性和商业可行性的产品，而这一过程比多数研究者所认为的要难得多，许多中国科技公司的市值也因此不断扩大，令曾经指责它们“剽窃”的美国同行们望尘莫及。

当然，前瞻性研究在AI领域的重要地位仍然不可撼动，这意味着中国仍有许多要向美国学习的地方。然而，随着AI应用逐渐成为大势所向，如今美国也有不少方面需要向中国学习。

虽然西方的分析师们常常承认中国在AI的某些领域具有优势，但他们对于这些优势的本质往往