这家丹麦医药巨头不是第一次大裁员，但这一次不是为了削减成本。

日前，诺和诺德发布了《转变研发方式的计划》，宣布在中国和丹麦裁员400人，中国裁员人数为30人，并表示要在今年年底设立4个“转化研究单位”，专注于寻找新疗法和新技术，公司也会加强自动化、机器学习和人工智能方面的投入。这已经是诺和诺德今年以来的第二次裁员。

6月份，路透社消息称，由于美国市场形势日益严峻，诺和诺德计划裁员3000人，在稍后对媒体的回应中，诺和诺德表示大中国区没有任何减员计划。时间再早一点，2016年、2015年，诺和诺德分别有一次大裁员，包括研发、销售、教育经理等众多员工。这三次裁员均是因为企业要削减成本。

就中国市场来说，医药外包和两票制是造成跨国药企裁员的重要因素。

近年来，医药外包（CRO）这一在国外有相当发展基础业务形态正在中国成长起来，即将医药研发项目委托医药专业研发团队完成。对医药巨头公司而言，可以将非核心研发剥离给医药外包，从而更加聚焦于核心重磅专利药的研发，这会造成跨国药企的裁员发生。另外，自两票制推行以来，医药代表合规性一直备受争议，不能再承接销售任务的医药代表们经常被列入裁撤名单。

但是相较于国内市场，跨国药企在国外市场的裁撤力度更大，9月以来裁员几乎接连发生。

月初，英国制药企业葛兰素史克声明在美国削减650个职位，裁员节省的资金将用于研发和新产品的商业支持，11日，武田宣布关闭芝加哥地区美国总部，关闭1000个相关职位并削减约7%合并员工，25日，诺华宣布在总部瑞士裁减2200多个岗位，同时宣布每年斥资30亿瑞郎专项资金用于新药品和新疗法的研发生产。

值得注意的一点是，诺和诺德此次裁员释放出来的信号是人工智能、大数据等正在加速渗透药企。对这些跨国药企业来说，核心竞争力是专利原研药，但是这些药的专利保护期有限，仿制药又对其有销售冲击，提升新药研发效率，是守住市场份额的唯一方法。但是，这反而为以深度学习为代表的新一轮人工智能技术（AI）提供了入口。Numerate公司首席执行官Guido Lanza博士曾表示在未来的三到五年内，AI会被应用到整个医药行业。

AI能帮助药企升级科研，并模拟药物研发。新药研发通常要经过确立靶标、临床前研究、申请临床试验、新药申请、上市及检测等几个阶段，跑完整个链条常常需要10年以上，而且每个阶段都有可能失败，深度学习和算法能在一定区间内缩短时间并降低失败率。

很多药企和CRO企业都已经开了在AI的布局，2017年，武田制药与人工智能公司Numerate签约、强生与BenevolentAI达成合作，今年5月，辉瑞制药和以算法驱动创新的AI医药研发公司晶泰科技签订战略研发合作，7月，国内CRO龙头企业药明康德参与领投了美国人工智能公司Insilico Medicine。

在医药研发领域，以前大家都讨论人工智能可能对药物研发产生的变革，现在，这些变革正在悄然发生。