在华为全联接大会2018上，华为公布了未来AI发展战略。来源：被访者供图

华为推出AI芯片，焦点在于AI，而非芯片。

文 |《中国企业家》记者 梁睿瑶

编辑 |林文龙

中国公司“芯”思不减，继百度发布昆仑芯片、阿里成立平头哥之后，华为在10月10日的全联接大会上公布了两款AI芯片，昇腾310和昇腾910，预计在2019年二季度面世。

华为轮值董事长徐直军在会上表示，华为将打造面向云、边缘和端等全场景全栈解决方案，包括芯片、学习框架和应用等全堆栈方案。

在华为的芯片计划中，除了昇腾910所处的Max系列主要用于云端，昇腾310所属Mini系列和其他的Lite、Tiny、Nano系列，主要用于物联网、行业终端、智能手机、智能穿戴等消费终端，以IP方式跟其他芯片结合在一起服务于各个产品。

芯片之外，华为推出了自己的深度学习框架MindSpore，计划吸引各个领域的AI开发者。

巧合的是，AI领域先驱英伟达在同一天发布了新开源GPU加速软件平台RAPIDS，外界眼里，二者开始了同场竞争。

不过，两款芯片都不全是华为自己研发，也不会向第三方出售，所以华为跟英伟达等芯片厂商没有直接竞争。

华为轮值董事长徐直军在会上首次发布华为AI战略与全栈全场景AI解决方案。来源：被访者供图

徐直军表示，华为的加入是为了降低行业成本和门槛，真正实现“普惠AI”。

芯片不是主角

华为推出AI芯片，焦点在于AI，而非芯片。

此次公布的昇腾910，是目前单芯片计算密度最大的，根据公布数据看，密度超过英伟达同类芯片一倍。不过，作为对比的英伟达Tesla V100，是去年5月发布的芯片，相隔一年，难言超越。

国内还没有AI芯片真正地投入商业应用。Gartner研究副总裁盛陵海告诉《中国企业家》，百度、阿里也在开发自己的芯片，但它们的主要目的是希望通过硬件的发布，吸引更多的开发者和用户集中到自己的云服务上来。

华为也是如此，其AI战略核心在于全栈方案，包括芯片、芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN、全流程服务（ModelArts）和分层API和预集成方案，以及支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore。

“这个是一个体系，单纯比硬件具体数值意义不大，而是要看整个框架。”盛陵海告诉《中国企业家》，市场上通用的框架有谷歌的TensorFlow、微软的CNTK等，用户会以整体评价哪个性价比好。

TensorFlow目前是最受欢迎的一个开源框架，被Uber、Airbnb、Twitter等互联网公司广泛使用，中国公司小米和中兴都是其用户。

中国首个开源深度学习平台是百度的PaddlePaddle。2016年9月27日，PaddlePaddle在开源社区Github及百度大脑平台开放，据彭博社报道，2017年10月，其下载量可能超越TensorFlow的790万次。