互联网时代通讯技术高速发展，信息资讯爆炸，企业从中获益良多，凭直觉或经验做决策的日子已经一去不返。成功的关键在于企业对于大数据的运用，大数据帮助公司掌握大量信息，包括处理过的和原始的数据流，以便进行更准确地建模，甚至发现未知的关联性。

    然而随着时间的推移，大数据正在滚雪球，全球的云存储和其他类似的服务，正承受着大量复杂数据处理请求的压力。数据服务中心存在于远离其连接的数据密集型应用程序的地方，需要费力地完成它们的请求。 

    边缘计算的出现一定程度上缓解了大数据给云计算带来的负荷，有着超过30年芯片级研发经验的威盛电子近年来大力发展人工智能AI及边缘计算技术，由“传统芯片嵌入式平台”向“人工智能嵌入式平台”快速转型，边缘计算在其诸多人工智能嵌入式平台产品中都发挥着举足轻重的作用，受到了那些注重大数据应用的零售、安防监控、交通运输、医疗制造等各行业客户的青睐。

    在物联网系统中，由于边缘计算更靠近数据生成的设备端，因此可以带来云计算所不具备的优势。威盛电子嵌入式平台的边缘计算在处理大数据信息方面有着以下特点： 

    1、 边缘计算能够在物联网系统的边缘就将数据过滤，减少无用信息。在零售业人脸识别的技术场景中，边缘计算能够在本地就完成年龄、性别、客流量等基础信息的收集处理，无需再将所有数据反馈至云端完成复杂计算。

    2、 边缘计算能够做出实时决策，不需要时刻进行网络连接。在注重时效性的交通运输行业，出于交通、道路安全，数据的传输与交互必须把延迟降到最低，否则带来的威胁将是会致命的。威盛Mobile360 ADAS高级驾驶辅助系统就充分利用了边缘计算的时效性，提升了实时捕捉数据和做出驾驶决策的能力。

    3、 边缘计算对网络的要求更低，节省了网络传输带宽成本，在数据的计算和存储方面也有更大的成本优势。网络传输的压力正随着网络设备的增多而变得越来越大。但是，在边缘计算的过程中，几乎很少与云端服务器进行交互，因此也不会过多占用网络带宽。

    4、 大数据中的隐私问题正变得越来越重要。边缘数据计算能够更好的保护用户的隐私。比起云计算，边缘计算的绝大多数工作都是在本地完成，数据也不会被上传至云端，所以能够有效的避免数据泄露的发生。

    在大数据的海洋中砥砺前行，边缘计算作为云计算的补充与助力，代表着大数据的未来。威盛电子携其人工智能嵌入式平台，及其众多搭载边缘计算技术的工业级产品线，能够为企业提供客制化的服务，帮助企业建立大数据建模，更好的利用大数据提升商业洞察力和大局观。 

    关于威盛电子

    威盛电子是全球高集成嵌入式平台及解决方案领导厂商，致力于人工智能、物联网、计算机视觉、无人驾驶、医疗自动化及智慧城市方面应用。公司总部位于台湾新北市新店区，并通过威盛全球化网络布局，在美国、欧洲及亚洲的高科技核心区域设立了分支机构。客户群涵盖全球各大领先高科技、电信、电子消费品牌。